人工知能

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画像生成AIの仕組み~潜在拡散モデル(LDM)を用いた画像生成~

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人工知能の歴史

ディープラーニング

ディープラーニング:論文紹介「A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets」

画像生成AI

拡散モデル

• 拡散確率モデル(DPM):論文紹介『Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics』
• ノイズ除去拡散確率モデル(DDPM):論文紹介『Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）』
• 潜在拡散モデル(LDM):論文紹介『High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models』

使われている技術

• U-Net:論文解説『U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation』
• CLIP:論文紹介『Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision』
• 変分オートエンコーダー(VAE):論文紹介「Auto-Encoding Variational Bayes」
• LoRA:論文紹介『LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models』

大規模言語モデル

• Transformer:論文紹介「Attention Is All You Need」